IA et identité de marque : créer sans ressembler aux autres

Cette semaine, une phrase a circulé sur X, reprise presque mot pour mot par de nombreux designers : nous vivons la pire époque du design, parce qu'avec l'intelligence artificielle, toutes les marques publient la même chose et toutes les images se ressemblent. La conversation a démarré le 20 octobre avec le lancement de Vyb, le premier modèle de design de Coco Labs, une équipe qui, selon son propre site, vient des modèles d'image de Google DeepMind et de Google Brain.

Une précision avant d'aller plus loin : beaucoup de ces publications sont sorties presque à la même heure, avec des messages très proches. Cela ressemble davantage à une campagne de lancement qu'à une conversation spontanée. Vyb est en bêta privée et ses tests de performance ont été publiés par l'entreprise elle-même, sans vérification indépendante. Nous ne sommes pas là pour vous recommander un outil.

Ce qui nous intéresse, en revanche, c'est le problème qu'elles pointent, parce qu'il est réel et que nous le voyons tous les jours : vous ouvrez Instagram, vous voyez cinq marques différentes, et les cinq ont la même lumière dorée, le même arrière-plan flou et la même personne souriante qui n'existe pas. L'une des publications du lancement l'a très bien résumé : si vous avez payé une séance photo professionnelle, vous ne voulez pas qu'une IA vous la rende redessinée.

La bonne nouvelle, c'est que le problème ne vient pas de l'IA, mais de la façon dont on s'en sert. Un modèle d'image ne connaît pas votre marque. Sans règles, il devine, et quand il devine, il ressemble à la moyenne de tout ce qu'il a déjà vu. La solution consiste à donner à l'IA ce que vous donneriez à un nouveau designer le jour de son arrivée : votre système de marque, vos vrais fichiers et quelqu'un qui relit.

01Étape par étape : une IA qui garde votre identité

1. Rédigez votre système de marque avant d'ouvrir le moindre outil

Si votre identité n'existe que dans la tête du dirigeant ou du designer qui a dessiné le logo il y a des années, l'IA n'a rien à quoi se raccrocher. Mettez par écrit, dans un document d'une ou deux pages :

• Les couleurs exactes, avec leur code HEX et l'usage de chacune.
• Les typographies : celle des titres, celle des textes et celle à ne jamais utiliser.
• Le ton de voix en trois adjectifs, avec un exemple de phrase que vous diriez et une que vous ne diriez jamais.
• Ce que votre marque ne fait pas : les styles, les couleurs ou les effets qui l'éloignent de ce qu'elle est.

Ce document est la base de tout le reste. Sans lui, n'importe quel outil, avec ou sans IA, produira des visuels qui ressemblent à tout, sauf à vous.

2. Constituez un kit d'éléments de marque et gardez-le à portée de main

Rassemblez dans un seul dossier partagé le logo en vectoriel (SVG ou PDF) dans ses versions pour fond clair et fond foncé, les fichiers de vos typographies, vos icônes, vos textures et dix ou quinze visuels que vous considérez comme les meilleurs jamais publiés par votre marque. Ces visuels sont votre référence de style : quand un outil accepte des images de référence, donnez-lui celles-ci, et non des images trouvées sur internet.

3. Protégez vos vraies photos de produit

Votre produit est la seule chose que personne d'autre ne peut avoir. Si vous vendez un plat, un appartement ou un sac, la photo doit montrer exactement ce plat, cet appartement et ce sac. Utilisez l'IA pour ce qui entoure le produit (arrière-plans, formats, détourages, déclinaisons de taille pour chaque réseau social) et jamais pour redessiner le produit lui-même. Un client qui reçoit autre chose que ce qu'il a vu dans votre publication perd confiance, et aucun design ne rattrape cela.

Il en va de même pour les personnes : sur le site et dans les publicités de votre entreprise, préférez votre équipe et vos vrais clients à des visages générés.

4. Écrivez des prompts qui intègrent vos règles de marque

Un prompt générique donne un résultat générique. Au lieu de demander « un post pour promouvoir notre menu de saison », intégrez vos règles :

Crée un arrière-plan pour un post Instagram carré. Palette : vert olive #5B6B3A, crème #F2EBDD et terre cuite #C4643F, sans dorés ni néons. Style : photographie naturelle à la lumière du jour, texture de nappe en lin, sans personnes. Laisse libre le tiers supérieur pour le texte, qui sera ajouté ensuite avec notre typographie.

Remarquez trois choses : les couleurs sont accompagnées de leur code, on précise ce qu'on ne veut pas, et on ne demande pas le texte à l'IA, puisqu'il sera ajouté ensuite avec vos vraies typographies. Conservez les prompts qui fonctionnent dans un document partagé, pour que toute votre équipe parte de la même base.

5. Générez par éléments, pas le visuel complet

Les visuels qui préservent le mieux l'identité se construisent par calques : un arrière-plan d'un côté, la vraie photo du produit de l'autre, le logo en vectoriel et le texte dans votre typographie. Vous pouvez ainsi changer le titre sans refaire toute l'image, et le logo n'est jamais déformé. C'est précisément l'approche que promet Vyb, mais vous pouvez l'appliquer dès aujourd'hui avec Canva, Figma ou Adobe Express : l'IA produit un calque, et vous gardez la main sur le reste.

6. Faites relire chaque visuel par une personne

L'IA produit vite, le jugement reste humain. Définissez qui valide avant publication et donnez-lui une courte liste de points à vérifier. Il ne s'agit pas de se méfier de l'outil, mais de permettre à quelqu'un qui connaît la marque de dire « ça, ce n'est pas nous » avant que votre client ne le dise.

7. Passez une checklist de cohérence avant de publier

Avant de mettre en ligne un visuel réalisé avec l'aide de l'IA, vérifiez :

• Les couleurs correspondent-elles aux codes de votre charte ?
• Le logo est-il le fichier original, sans déformation ?
• Le texte utilise-t-il vos typographies, et est-il bien écrit ?
• La photo du produit est-elle réelle, et le montre-t-elle tel qu'il est ?
• Y a-t-il des mains, des lettres ou des détails étranges qui trahissent une image générée ?
• Si vous cachez le logo, quelqu'un qui vous suit reconnaîtrait-il que ce visuel est le vôtre ?

Cette dernière question est la plus importante. Si la réponse est non, le visuel est peut-être beau, mais il ne construit pas votre marque.

02L'IA comme outil, pas comme identité

La conversation autour de Vyb laisse une idée utile à toute entreprise : les outils vont continuer à changer chaque mois, mais votre identité de marque est ce qui vous rend reconnaissable. Les marques qui sortiront du lot ne seront pas celles qui renonceront à l'IA, mais celles qui l'utiliseront avec des règles claires, leurs propres photos et quelqu'un qui veille à ce que chaque visuel dise qui elles sont.

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03Publication d'origine et sources

• @socialwithaayan sur X, 20 octobre 2026 : https://x.com/socialwithaayan/status/2112584525666820121
• @techxutkarsh sur X, 20 octobre 2026 : https://x.com/techxutkarsh/status/2112584669313245272
• @atulkumarzz sur X, 20 octobre 2026 : https://x.com/atulkumarzz/status/2112588646369149087
• @celineodier sur X, 20 octobre 2026 : https://x.com/celineodier/status/2112679192236118502
• Coco Labs, site officiel de Vyb (bêta privée, designs par calques, origine de l'équipe) : https://cocolabs.ai/
• OrcaRouter, « Vyb: Coco Labs' First Design Model Builds Marketing Graphics in Editable Layers », 20 octobre 2026 (date de lancement, auteurs de l'annonce, tests communiqués par l'entreprise elle-même) : https://www.orcarouter.ai/blog/vyb-launch-layered-design-model